题目描述
在一个 n * m 的二维数组中,每一行都按照从左到右递增的顺序排序,每一列都按照从上到下递增的顺序排序。请完成一个高效的函数,输入这样的一个二维数组和一个整数,判断数组中是否含有该整数。To do it!
示例:
现有矩阵 matrix 如下:
[
[1, 4, 7, 11, 15],
[2, 5, 8, 12, 19],
[3, 6, 9, 16, 22],
[10, 13, 14, 17, 24],
[18, 21, 23, 26, 30]
]
给定 target = 5
,返回 true
;给定 target = 20
,返回 false
。
限制:0 <= n, m <= 1000
题解
直接遍历
直接遍历整个矩阵 matrix,判断 target 是否出现。
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| class Solution { public: bool findNumberIn2DArray(vector<vector<int>>& matrix, int target) { for (const vector<int>& row : matrix) { for (int num : row) { if (num == target) return true; } } return false; } };
|
时间复杂度:O(mn),空间复杂度:O(1)
二分查找
矩阵 matrix 中每一行的元素都是升序排列的,可以对每一行都使用一次二分查找,判断 target 是否在该行中,从而判断 target 是否出现。
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| class Solution { public: bool findNumberIn2DArray(vector<vector<int>>& matrix, int target) { for (const vector<int>& row : matrix) { int low = 0, high = row.size() - 1; while (low <= high) { int mid = low + (high - low) / 2; if (row[mid] < target) low = mid + 1; else if (row[mid] > target) high = mid - 1; else return true; } } return false; } };
|
时间复杂度:O(nlog(m)),空间复杂度:O(1)
二分查找:关于 lower_bound() 和 upper_bound() 的常见用法
Z形查找
利用矩阵从上到下递增,从左到右递增的特点。算法详解
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class Solution { public: bool findNumberIn2DArray(vector<vector<int>>& matrix, int target) { int n = matrix.size(); if (n == 0) return false; int m = matrix[0].size(); int i = 0, j = m - 1; while (i < n && j >= 0) { if (matrix[i][j] > target) --j; else if (matrix[i][j] < target) ++i; else return true; } return false; } };
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时间复杂度:O(m + n),空间复杂度:O(1)