题目描述

在一个 n * m 的二维数组中,每一行都按照从左到右递增的顺序排序,每一列都按照从上到下递增的顺序排序。请完成一个高效的函数,输入这样的一个二维数组和一个整数,判断数组中是否含有该整数。To do it!
示例:
现有矩阵 matrix 如下:
[
 [1, 4, 7, 11, 15],
 [2, 5, 8, 12, 19],
 [3, 6, 9, 16, 22],
 [10, 13, 14, 17, 24],
 [18, 21, 23, 26, 30]
]
给定 target = 5,返回 true;给定 target = 20,返回 false
限制:0 <= n, m <= 1000


题解

直接遍历

直接遍历整个矩阵 matrix,判断 target 是否出现。

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class Solution {
public:
bool findNumberIn2DArray(vector<vector<int>>& matrix, int target) {
for (const vector<int>& row : matrix) {
for (int num : row) {
if (num == target) return true;
}
}
return false;
}
};

时间复杂度:O(mn)空间复杂度:O(1)

二分查找

矩阵 matrix 中每一行的元素都是升序排列的,可以对每一行都使用一次二分查找,判断 target 是否在该行中,从而判断 target 是否出现。

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// lower_bound 和 upper_bound 为二分法查找元素,时间 O(logn)
class Solution {
public:
bool findNumberIn2DArray(vector<vector<int>>& matrix, int target) {
for (const vector<int>& row : matrix) {
// auto it = lower_bound(row.begin(), row.end(), target);
// if (it != row.end() && *it == target) {
// return true;
// }
int low = 0, high = row.size() - 1;
while (low <= high) {
int mid = low + (high - low) / 2;
if (row[mid] < target) low = mid + 1;
else if (row[mid] > target) high = mid - 1;
else return true;
}
}
return false;
}
};

时间复杂度:O(nlog(m))空间复杂度:O(1)
二分查找:关于 lower_bound() 和 upper_bound() 的常见用法

Z形查找

利用矩阵从上到下递增,从左到右递增的特点算法详解

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// Z形查找、标志数(左下角、右上角)
// 可以发现,对左下角,往上比它小,往右比它大
// 同样类似,对右上角,往下比它大,往左比它小
// 以标志数为根节点,构成类似二叉搜索树的结构
// 以右上角为例,时间 O(m + n) 空间 O(1)
class Solution {
public:
bool findNumberIn2DArray(vector<vector<int>>& matrix, int target) {
int n = matrix.size();
if (n == 0) return false;
int m = matrix[0].size();
int i = 0, j = m - 1;
while (i < n && j >= 0) { // i+, j-
if (matrix[i][j] > target) --j;
else if (matrix[i][j] < target) ++i;
else return true;
}
return false;
}
};

时间复杂度:O(m + n)空间复杂度:O(1)